#44 Abrimos en canal a Microsoft Copilot para conocer como funciona [Estructura]
Estructura de Copilot 365 y un caso de uso en Word.
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La Inteligencia Artificial esta de moda, así se reflejo también en la ultima encuesta de esta newsletter, donde ganó con más del 50% de los votos el tema de hoy: Microsoft Copilot.
Así que vamos a por ello.
El concepto de hoy 💡
Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot es una herramienta de productividad impulsada por inteligencia artificial que integra modelos de lenguaje (LLM), contenido del Microsoft Graph y las aplicaciones clásicas de Microsoft 365 para optimizar y automatizar diversas tareas.
Hasta aquí la definición obvia y lo que todo sabemos, pero vamos a indagar un poco más en las tripas de Copilot.
Algunos términos claves para entender Copilot👇
🔸LLM (Large Language Model)
Un LLM es un modelo de lenguaje avanzado que utiliza inteligencia artificial para procesar y generar texto habiendo sido entrenado con grandes volúmenes de datos.
🔸Microsoft Graph
Se trata de una API que conecta varios servicios fundamentales de Microsoft 365 y proporciona acceso a datos y relaciones dentro de una organización, como los correos electrónicos, chats, documentos y reuniones.
🔸Semantic Index
Es un sistema que utiliza varios modelos de lenguaje para interpretar consultas de usuarios y generar respuestas relevantes, buscando a través de grandes volúmenes de datos para encontrar la información más relevante.
🔸Grounding
Se trata de un enfoque que mejora la especificidad de las consultas al proporcionar contexto adicional al input del usuario, asegurando que las respuestas sean relevantes y procesables para la tarea específica del usuario.
Si ponemos en una coctelera todo esto, se vería algo así👇
¿Y como funciona el proceso de chat con Copilot?
Recepción de la consulta.
👉El usuario realiza la consulta en la aplicación de Microsoft 365.
Preprocesamiento de la consulta.
👉Copilot mejora la especificidad de la consulta mediante grounding, que asegura que las respuestas sean relevantes, para ello, consulta nuestro grafo de Microsoft, donde se almacena toda la información que le provee de contexto.
Envío al modelo de lenguaje (LLM):
👉Copilot envía la consulta al modelo de lenguaje (LLM) para su procesamiento.
Procesamiento posterior de la respuesta:
👉Copilot recibe la respuesta del LLM y la vuelve a procesar para comprobar que el uso es responsable, revisando las políticas de seguridad, cumplimiento y privacidad.
Devolución de respuesta:
👉Copilot devuelve la respuesta procesada a la aplicación desde la que lanzamos la consulta, permitiendo al usuario revisar y evaluar la respuesta en el contexto de su trabajo.
El caso de uso 🦾
Ayer mismo publicaba en LinkedIn este caso de uso con Copilot para Word que creo que puede ser muy útil para gestionar de manera más eficiente la documentación de un proceso.
Y es que como consultor que trabaja en la transformación de procesos para hacerlos más eficientes, cualquier herramienta que nos ayude con esto es bienvenida, y por lo que he podido ver, Copilot tiene mucho potencial en estos temas.
Objetivo del proceso
Ayudar a cualquier persona a entender el funcionamiento de procesos complejos con una documentación extensa.
Herramientas que intervienen en el proceso
Microsoft Word
Microsoft 365 Copilot
El proceso
Te pongo en contexto👇
Ponte en la situación de que tenemos un proceso establecido y documentado en un documento de Word, un proceso de esos de muchas muchas paginas…
De esos documentos interminables e infumables que no hay quien termine de leerlos.
De los que son mano de santo para echarse la siesta.
E imagina que acabamos de aterrizar en la empresa y estamos algo desorientados aún.
Vamos que no nos estamos enterando de nada 🙃
Pues nuestro amigo Copilot puede echarnos un mano con eso.
→ Abro el documento Word con el proceso y abro también Copilot.
→ Le digo que me resuma los puntos claves del proceso para hacerme una idea general del mismo.
→ Le explico mi rol en la empresa y le digo que me explique en detalle las parte del proceso que me afectan.
Cuanto más especificos seamos, más podrá ayudarnos.
De esta manera, Copilot nos puede ahorrar horas de perdernos en la documentación, además, sus conclusiones vienen referenciadas al documento, es decir, que puedes navegar hasta esa parte para explorarla en detalle.
Este es solo uno de los múltiples casos de uso que están saliendo con Copilot y que puedan ayudarnos a ser más eficientes.
Ahora cuéntame ,¿utilizas Copilot?
Próximas ediciones 📅
Para la próxima edición volvemos con un flujo de Power Automate 🔵
Hasta la semana que viene 🦾
Me acostumbré al uso de Google Docs y demás familia y me alejé de los mundos de Word. Pero está claro que tiene todo el sentido que el modelo generativo esté integrado con tus documentos.
Será interesante ver el flujo de Power Automate ;)