#80 Entiende lo que son los Agente de IA
La tecnología que promete revolucionar las automatizaciones tal y como las conocemos
¿Quieres aprender de automatización?
Recuerda que si quieres aprender a automatizar con unos conocimientos solidos, puedes empezar por mi curso de Introducción a la automatización, donde te explico todo lo necesario para entender los fundamentos de la automatización.
Atención hoy porque tenemos pedazo de edición sobre los Agentes de IA, seguro que ya has oído hablar de ellos, pero tienes claro lo que son?
1. ¿Qué son los AI Agents?
Un AI Agent o Agente de IA es una herramienta digital diseñada para ejecutar tareas de forma autónoma, basándose en la interpretación de datos para tomar decisiones en tiempo real, adaptarse a cambios en el entorno y aprender de cada interacción.
A diferencia de la automatización tradicional, que depende de reglas fijas, los AI Agents cuentan con la capacidad de:
Adaptar sus acciones en tiempo real: Pueden analizar el entorno y ajustar sus respuestas conforme cambian las condiciones.
Aprender y optimizar: Reciben feedback y mejoran su rendimiento con cada interacción.
Tomar decisiones inteligentes: También integran funciones de razonamiento y resolución de problemas, permitiendo que se autogestionen de forma eficiente.
Esta evolución, denominada agentic automation, permite que los procesos sean más dinámicos y responden a necesidades empresariales en constante evolución.
¿Por qué son útiles estos AI Agents?
Adoptar AI Agents en plataformas no-code como Make nos puede aportar unas cuantas cosas:
Eficiencia: Algunas de las grandes consultoras cómo PwC y McKinsey ya han hecho sus estudio e indican que la implementación de soluciones basadas en IA puede reducir costes operativos de hasta en un 20%.
Decisiones “real-time”: Al conectar el agente con una gran cantidad de aplicaciones (+2.000 integraciones y +30.000 acciones disponibles en Make), las respuestas se adaptan inmediatamente según el contexto.
Accesibilidad y escalabilidad: No se requieren habilidades de programación avanzadas (aunque siempre ayuda). Por esto mismo, se democratiza la automatización y permite que empresas de todos los tamaños se aprovechen de esta prometedora tecnología.
Integración transparente: Los AI Agents se comunican con tus herramientas y sistemas existentes sin interrumpir tus flujos de trabajo.
Tipos de Agentes IA
Podemos clasificar a los AI Agents de diferentes maneras, pero la más útil desde una perspectiva práctica es según su funcionalidad:
1. Agentes reactivos
Son los más simples: responden a condiciones predefinidas sin tener en cuenta el contexto. Ejecutan una acción concreta cuando ocurre un evento específico.
🟢 Ejemplo: Un sistema domótico que baja las persianas automáticamente cuando detecta luz solar directa.
2. Agentes con memoria
Almacenan información de interacciones anteriores y la utilizan para ajustar su comportamiento futuro, sin necesidad de reprogramación manual.🟢 Ejemplo: Un asistente de cocina digital que aprende qué recetas consultas más y las sugiere primero cada semana.
3. Agentes orientados a objetivos
No se limitan a ejecutar acciones, sino que evalúan cuál es la mejor estrategia para alcanzar una meta definida.🟢 Ejemplo: Una IA de logística que optimiza rutas de entrega para reducir tiempos y costos en función de múltiples variables.
4. Agentes basados en utilidad
Analizan varias alternativas y eligen la que maximiza un valor específico: rentabilidad, velocidad, impacto, etc.🟢 Ejemplo: Un sistema de asignación de tareas que reparte trabajo entre empleados según carga actual y nivel de experiencia.
5. Agentes con aprendizaje continuo
Son los más avanzados: modifican su comportamiento a medida que aprenden del entorno y de la interacción continua con usuarios o datos.🟢 Ejemplo: Un motor de recomendaciones que mejora las sugerencias de productos a medida que entiende mejor tus gustos y hábitos de navegación.
Diferencias con la automatización “tradicional”
Para que veas la diferencia de estos agentes IA con la automatización que veníamos desarrollando hasta ahora, te dejo por aquí esta tabla que se publicaba en el blog de Make, donde Alexandre Kantjas explicaba las diferencias entre automatización, Workflows con IA y Agentes de IA.
Azure AI Agents
Dentro del ecosistema Microsoft, tenemos la posibilidad de crear estos Agentes de IA con servicios como el Azure AI Agents, una solución que permite crear, desplegar y escalar AI Agents empresariales de forma rápida, segura y sin complicarte con infraestructura.
🧠 ¿Qué es exactamente un AI Agent en Azure?
Un agente es como un microservicio con cerebro: puede responder preguntas, ejecutar tareas o automatizar flujos completos.
Lo más interesante es que combina modelos generativos (como GPT-4o o Llama 3) con acceso directo a herramientas, fuentes de datos y otras APIs, todo desde una arquitectura gestionada.
Con solo unas líneas de código puedes:
Definir el comportamiento del agente
Conectarlo a herramientas como Bing, Azure AI Search, Azure Functions o un intérprete de código
Lanzar ejecuciones en hilos de conversación multiagente
¿Para quién puede ser interesante esto?
Para equipos que quieren construir agentes empresariales robustos con alto control sobre seguridad, modelos, datos y almacenamiento… sin reinventar de nuevo la rueda.
¿Quieres aprender de automatización?
Recuerda que si quieres aprender a automatizar con unos conocimientos solidos, puedes empezar por mi curso de Introducción a la automatización, donde te explico todo lo necesario para entender los fundamentos de la automatización.
A disfrutar de la Semana Santa y nos leemos la semana que viene!